[vc_row][vc_column width=»1/4″][ult_team team_img_grayscale=»off» img_hover_eft=»» title_text_typography=»» image=»id^4039|url^http://narxoz.kz/wp-content/uploads/2019/09/photo_2019-09-11-11.05.07.jpeg|caption^null|alt^null|title^photo_2019-09-11 11.05.07|description^null» name=»Виталий Ли» pos_in_org=»Руководитель проекта»]vitaliy.li@narxoz.kz[/ult_team][/vc_column][vc_column width=»3/4″][vc_column_text]Университет Нархоз ставит своей целью не только предоставление качественного образование, но и развитие экспертизы в вопросах развития экономики и бизнеса. Сегодня в эпоху больших данных навык анализа данных среди будущих и текущих сотрудников является ключевым фактором развития бизнеса. Наш университет видит необходимость в развитии качественного обучения и повышения уровня проведения анализа больших данных в Казахстане и в регионе.
В 2017 года Университет приступил к изучению своих внутренних данных – автоматизация процесса оценки профессорско-преподавательского состава – результаты представлены в научной статье «Могут ли компьютеры выполнять функции управления человеческими ресурсами в бизнес школах?» (Рыбиньски, Цай, 2017). А также анализ взаимодействия уровня трудоустройства недавних выпускников с их активностью в период обучения, основанное на базе данных собранных путем телефонного обзвона около 2000 выпускников 2015 и 2016 годов обучения – результаты описаны в статье «Бакалаврский диплом и достижения при трудоустройстве недавних выпускников» (Акынова. Жумашева, Рыбиньски). Дополнительно в целью предотвращения провала базовых дисциплин на первом году обучения, сотрудники Факультета Базовой Подготовки использовали анализ промежуточных оценок всех студентов первого курса, который позволял выявить студентов, находящихся в зоне риска, до конца семестра.
C 2017 года Университет также проводит обучение и реализует проекты, нацеленные на развитие образования в сфере анализа данных. Обучение покрывает, в первую очередь, изучение таких программа для анализа данных как: R Studio, Python, Power BI. Одним из успешных образовательных проектов в данном направлении можно назвать совместное создание обучающего курса по дисциплине «Интернет вещей», разработанный совместно с компаний Beeline
В 2018 году в Университет была создана Data Science Lab, в состав которого входят молодые специалисты с образование в сфере прикладной математики, экономики и бизнеса. Команда под руководством Виталия Ли имеет практический опыт работы в секторе анализа данных в коммерческих и академических учреждений. Data Science Lab продолжить традицию изучения внутренних данных для построения маркетинговой стратегии Университета путем анализа данных собранных в социальных сетях.
В 2019-2020 годах Data Science Lab планирует развивать работу в трех направлениях:
- Обучение в сфере анализа больших данных – курсы по освоению программ для анализа данных для сотрудников бизнеса;
- Проектное оказание консультаций в сфере анализа данных коммерческим компаниям
- Создание профессионального экспертного сообщества — Ассоциация Бизнес Аналитиков, которая будет оказывать консалтинг при проектной консультации
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]